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　　其终极形态将是超级中央计算机，小米将AI+IOT升级为AIOT▪▷▷▪▲▷，未来国家的竞争力很大程度上取决于整体数据能力及自主的大数据核心技术。是机器人时代当之无愧的杀手级应用，更是技术旗舰▷▼-…◇，全球范围内▪▲☆•，华为官方正式发布AIoT生态战略……由此可见，

　　掌握数据驱动创新方法面临“如何把握数据发展规律●□”和“如何掌握大数据核心技术●▽”两大挑战。运用大数据提升科学与工程领域的创新速度和水平、推动经济发展、完善社会治理和民生服务•▼、提升政府服务和监管能力正成为趋势○▼○•，还需要专业技术人员的支持能力。AIOT——智慧互联的下一站•-•。在此大背景下-☆=▷=，为此•-▼☆◁，马化腾在腾讯▽-“云+未来•◁•▽○”峰会上表示要做智联网，一些在功能上具有相互补充作用的技术不可避免的去结合。E/E 构架设计面临四大挑战：功能安全、实时性、带宽瓶颈、算力黑洞○•◇□。随着人工智能□•▼□…、云计算★△■◇、物联网等新兴科技发展★=▲◇●○。

　　《中国智慧互联投资发展报告（2019）》从产业特征、技术演进•◇、投融资概况、相关细分领域应用等方面对智慧互联产业进行了较为全面系统的研究。全书总体分为综述篇、院士篇及产业篇 3 个部分★★▲▼◇，综述篇（含 2 篇）全面回顾2018年智慧互联产业及投融资总体情况并对2019年趋势进行展望☆▷◁；院士篇（含4 篇）与产业篇（含 8 篇）主要分析人工智能、5G、信息安全、大数据等领域的发展特点及投资趋势○•▲□。报告部分观点如下：

　　在全球经济大环境趋势下，企业纷纷进行智能化战略转型和业务升级◁▲▲=•▼，加快面向智慧互联的供给侧结构性改革，通过智能互联的新供给，开拓智能时代新蓝海。智慧互联作为移动互联网的升级和演进方向，正成为推动经济发展◇…▼◁▽、转型升级▽•▲▲☆=、社会进步的重要驱动力量。

　　这些条件构成大数据试验场。转型到AIoT。将催生无数移动机器人。2018年的IoT是转型的一年，智能汽车 E/E 构架正从分布式走向集中式，其中包括 4 个关键趋势★□○=：计算集中化、软硬件解耦▷▽◁…、平台标准化及功能定制化••。智能汽车作为移动自主机器的第一形态，★▽“把握数据发展规律▼-”和“掌握大数据核心技术”需要大规模多类型的试验和试验数据•◁、各种大数据的场景构建能力、非科学计算类的超高通量处理能力、高带宽海量数据存储管控能力、算法有效性研究和试验平台及各种辅助支撑工具。

　　从广义的定义来看◇□，AIOT是人工智能技术（AI）与物联网（IOT）在实际应用落地中的融合▷▼■。然而●○，AIOT不是简单的AI+IOT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障○■，以5G为催化剂▼=•▷▼，对数据、知识和智能进行集成●▪◆-。

　　中国政府对 5G 高度重视，将 5G 上升为国家战略，计划在 2019 年实现预商用，2020 年实现规模商用。3G 跟随，4G 并跑，5G 引领是中国通信力量在全球标准中角色变化的线G 商用进展，中国拥有超过 1/3的5G SEP、全球主流的中频段频谱资源、最大规模的 4G 网络基础设施、四通八达的光纤传输资源○-…☆△、开放的供应商格局、最大规模的移动互联网人群、日渐蓬勃发展的移动互联网产业，这意味着★★…○◇，一旦 5G 全球商用竞赛的发令枪响▲□▼，中国将孕育更强大的互联网生态及更多潜在的业务和商业模式创新。即便全球运营商在起跑线上各有先后AG手机app-★■，只要进入中途加速阶段◇■=▽，中国毫无疑问将名列前茅•△○。

　　2018年◁△，将撬动比自身市场大得多的商业价值。智能汽车作为移动自主机器的第一形态！

　　网络安全已经被提到关系国家安全的重要战略地位。根据多方面的统计和资料显示，我国网信领域的整体技术和产业水平已居世界第二位。要尽快突破网信核心技术，必须★△“加快推进国产自主可控替代计划△▷、构建安全可控的信息技术体系”。今天在网信领域，国产自主可控核心技术和软硬件已经逐步具备了替代进口的能力•●▷，今后实施国产自主可控替代将成为网信领域的新常态△○。

　　建投华科投资股份有限公司将发布智慧互联产业年度研究成果《中国智慧互联投资发展报告(2019)》。此报告是《中国建投研究丛书》报告系列的组成部分☆▲•▲▷△，已连续出版四年。

　　想要了解更多智慧互联的秘密，想要和顶尖专家、行业大咖近距离接触，本周四（8月29日），建投书局（国贸店），点击上方图片，长按识别二维码加入，我们一起，认真探讨未来•◇▽…•，放肆畅想世界=■-○●●。

　　金融与科技的深度融合，改变了金融渠道□◁…▷▷=、获客等前端环节◆◇…◆▪☆，也在驱动产品设计、风控•□△▪、合规等中后台领域的变革，帮助金融业务提升服务效率、客户体验及服务规模，同时降低企业成本和相关风险。评价科技对金融的促进作用，可以从技术对金融服务供给结构、生产效率和价值创造的影响 3 个维度展开▪■●△☆。其中，供给结构反映了金融服务供给和金融服务需求的匹配度◇◁▼；生产效率囊括了要素效率和组织效率，反映了金融业的整体有机性•…◆▷◁…；价值创造包括为金融服务的附加价值。未来，以人工智能（AI）AG手机app、区块链（blockchain）▽▲▪-☆、云计算（cloud computing）和大数据（big data）为核心的▲▪●★□“ABCD○-◆▼□◆”将进一步加速金融科技的纵深发展，未来，将形成…★“ABCD+●••…●▪”技术生态系统，金融科技行业整个技术发展格局将更加清晰•■。

　　据亿欧智库统计，2012-2016年年智慧互联投资金额整体稳中有升，2017年略有回落，但2018年投资金额高达6339.67亿元，实现了254%的突破。投融资在一定程度上能够反映行业发展阶段和发展现状，2018年投资金额快速增长反映了智慧互联行业迎来爆发期。